Дані та аналітика

Інженерія даних і бізнес-аналітика

Paul Titov & Co створює конвеєри даних, узгоджені визначення метрик, аналітику й звітність для продуктових, фінансових і маркетингових команд. Перед побудовою панелей ми звіряємо джерела та робимо якість даних видимою, щоб результат допомагав ухвалювати рішення, а не створював ще одну версію цифр.

Дані корисні тоді, коли покращують рішення. Для цього недостатньо панелі показників: потрібно погодити визначення, зіставити джерела, зробити пайплайни спостережуваними та показати результат на рівні, де команда може діяти.

Ми будуємо збір і трансформацію даних, аналітичні моделі, продуктове й маркетингове вимірювання, прогнозування, пошук аномалій та управлінську звітність. Робота може початися з фрагментованого стеку, першої системи метрик або конкретного комерційного питання.

Пайплайни, моделювання та якість

Збираємо дані із застосунків, баз, рекламних платформ, платежів, файлів і сторонніх API; очищуємо, перевіряємо й перетворюємо їх на аналітичні моделі. Валідація, повтори, моніторинг і відповідальність за визначення є частиною системи.

Працюємо з PostgreSQL, MySQL, ClickHouse, Elasticsearch, OpenSearch, Python, Pandas, NumPy, SciPy та scikit-learn.

Продуктова, фінансова й маркетингова аналітика

Налаштовуємо події, воронки, когорти, утримання, активацію, сегментацію та аналіз експериментів. Комерційна аналітика охоплює доходи, платежі, підписки, LTV, прогнозування й аномалії; маркетингова — витрати, атрибуцію та подальшу комерційну цінність. Результат може працювати в Power BI, Looker Studio, Metabase або власному інтерфейсі.

Від суперечливих цифр до рішень

Спочатку домовляємося, що саме означає показник. «Дохід», «активний клієнт» або «успішне замовлення» часто мають різні визначення у фінансів, продуктової та маркетингової команд. Ми простежуємо кожну метрику до джерела, описуємо бізнес-правило, визначаємо відповідального й окремо враховуємо повернення, дублікати, запізнілі події, часові пояси та зміни історичних даних. Лише після цього автоматизуємо обробку й будуємо звіти.

Результат може охоплювати модель сховища, перевірені перетворення даних, планові імпорти, сповіщення про проблеми з якістю, узгоджені визначення метрик і звіти для різних ролей. Систему створюємо не тільки для презентації: користувач має перейти від незвичного графіка до конкретних замовлень, клієнтів, кампаній або системних подій, які його пояснюють.